聚焦數據治理 探索數據風控模型化
        2022-11-02 23:16:00  來源:江南時報  作者:韓晶晶 吳文娟  
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          江南時報訊 近年來,鹽城農商銀行緊緊圍繞三年發展戰略規劃,推進數據治理、拓展數據應用,針對不同系統數據出臺對應的數據治理考核方案,數據治理壓力層層傳導,數據治理文化層層滲透。

          頂層設計,優化數據治理架構。一是推進治理規范化。該行領導高度重視數據治理工作,成立了以董事長為組長的數據治理工作領導小組。2022年在風險管理部下設數據中心,牽頭組織協調數據治理和EAST報送,有效推動了數據在分析應用層面的持續發力。二是推進制度標準化。制定了《EAST數據報送管理辦法》等制度辦法,明確了條線和部室工作職責、劃清責任分工、落實管理要求,規范操作流程,確保數據治理從源頭做起。三是推進崗位合理化。歸口部門設置專崗負責EAST數據生成、校驗、整改、上報和日常數據監測、下發提示等工作,同時在各業務部門明確了數據治理專員,協調統籌推進數據治理。

          對標找差,做實數據治理工作。該行持續關注每季度監管部門通報情況,數據中心通過對規則添加、校驗,對錯誤原因進行邏輯分析,不斷地發現問題、落實整改、校驗數據、再進行整改,借助科技力量循環執行,再批量進行整改,不斷加速EAST數據質量提升,鞏固數據治理成效。根據董事長要求,各數據治理部門共同配合,序時完成EAST數據整改完善工作,要求將數據質量排名提升至省內農商系統第一層級內。

          提升能力,加強統計團隊建設。一是配備專業人才。數據中心配備了學歷層次高、數據邏輯能力強的專業人才負責推進數據治理工作。二是強化業務培訓。采取外部培訓、內部傳授方式,不斷提高、完善統計人員基礎理論和業務素養。加強考評,提升統計工作人員積極性和責任心,使得統計工作達到事半功倍的效果。三是拓寬培訓維度。制定了年度培訓計劃,培訓人員涵蓋新入職、輪崗人員、各業務條線和分支機構人員,培訓的內容、方式和頻度能滿足統計管理和數據治理工作需要。

          抓牢質量,加強監督考核力度。該行不斷完善流程及考核制度,用考核來規范統計、數據治理工作。數據治理工作已納入全行績效考核體系,在機構月度、年度考評中均設考核分值。總行管理部門不定期開展各項數據質量檢查,在對基礎信息完整性考核基礎上,對數據準確性加大管理力度,確保數據真實有效,嚴禁為了完成數據治理表面工作而忽視數據本身質量要求,對部分治理效果差、重視程度不夠人員進行全行通報并處罰。

          數據應用,保障業務穩健經營。隨著數字經濟蓬勃發展,數據多樣化、精細化、信息化,為統計改革創新注入新力量。該行充分認識數據重要性,加強數據分析應用能力,逐步實現將客戶信息、業務信息轉化為大數據資產,深入探索數據運營能力,拓展數據應用場景,提升數據運用技術手段,從源數據中探索風控管理模型化,為風險管控提供事前參考依據,為領導決策提供數據支持。

          韓晶晶 吳文娟

        標簽:治理;數據治理;應用
        責編:高峻
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